风电场在建设初期需对区域风资源进行勘测，寻找合适的风场建设点，选址过程中常规的测风手段为建造多个测风塔，然而在山区和海上搭建测风塔需投入大量人力物力成本，后期的维护工作量更是巨大，并且风机轮毂高度超过 120m，常规测风塔已不能满足目前测量需求。选用激光雷达替代测风塔，不仅能实现长时间无人值守、全方位、高精度风资源数据采集，还能大幅降低人力物力成本，突破常规测风塔的高度限制，精准捕捉百米以上风况细节，为风电场微观选址提供高效优化方案。

风功率预测是风电大规模并网开发应用中迫切需要深入研究的关键技术之一，根据多普勒测风激光雷达对风电场气象信息的高精度观测，结合物理模拟计算和科学统计方法，能够对风电场的风力条件进行短期预报，实现风电场的功率的预测，满足电力调度部门的要求。

常规风机智慧控制及增功降载手段主要依赖于反馈控制系统，该系统通过风轮转速估计的风速来对偏航系统进行控制，以提升风能利用效率。然而，由于风速的不稳定性与随机性，以及前方风机所造成的湍流影响，该控制方式测风多变且不稳定，易加速偏航机构齿轮箱的磨损和老化。

尾流效应是决定风电场布局及风机间距离的重要因素。下风向的风机位于上风向风机的尾流区时，会受到风速下降和湍流强度加强的影响，导致其发电量下降和载荷增大。采用三维扫描型多普勒激光雷达的PPI扫描模式，实现对风电场湍流分布与风机尾流特性的实时精准监测，为风电场整场控制提供精准数据支持。该方案旨在优化风机布局，减少尾流干扰，从而显著提升风电场的发电效率和运行安全性。